{"id":19121,"date":"2023-09-22T00:42:17","date_gmt":"2023-09-21T17:42:17","guid":{"rendered":"https:\/\/klubcahaya.com\/sosial\/?p=19121"},"modified":"2023-09-22T01:07:30","modified_gmt":"2023-09-21T18:07:30","slug":"dampak-buruk-ai-dan-big-data-terhadap-lingkungan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/klubcahaya.com\/sosial\/dampak-buruk-ai-dan-big-data-terhadap-lingkungan\/","title":{"rendered":"Dampak Buruk AI Dan Big Data Terhadap Lingkungan"},"content":{"rendered":"\n

Dampak Buruk AI Dan Big Data Terhadap Lingkungan, Jauh Lebih Merusak Dari Industri Penerbangan<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Kemajuan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence\/AI) dengan big data dan pembelajaran mesin kini semakin mendominasi teknologi informasi. Menawarkan berbagai kemudahan dan teknologi canggih di masa sekarang ini. Namun, hal ini menjadi kekhawatiran bagi para ahli mengenai dampak lingkungan yang menjadi akibat dari komputasi. Terutama terkait dengan data, jejak karbon AI, dan emisi gas rumah kaca.<\/p>\n\n\n\n

Hingga saat ini, permasalahan tersebut masih belum terselesaikan sejak adanya pandemi COVID-19 beberapa waktu lalu. Pada masa pandemi, penerapan data dan AI meningkat secara eksponensial seiring dengan meningkatnya permintaan transformasi digital.<\/p>\n\n\n\n

Cloud memiliki jejak karbon yang lebih besar dibandingkan seluruh industri penerbangan. Memperkirakan satu pusat data mengonsumsi listrik setara dengan 50.000 rumah.<\/p>\n\n\n\n

Sementara itu, kumpulan data untuk pelatihan AI semakin lama semakin besar. Dengan demikian, memerlukan energi yang sangat besar untuk menjalankannya.<\/p>\n\n\n\n

Dalam Tinjauan Teknologi MIT, melaporkan bahwa pelatihan satu model AI dapat mengeluarkan lebih dari 626 pon setara karbon dioksida. Perhitungan ini hampir lima kali lipat emisi seumur hidup rata-rata mobil Amerika.<\/p>\n\n\n\n

Dengan demikian, perusahaan AI perlu memperhatikan bahwa penyimpanan data dan AI berkontribusi terhadap emisi gas rumah kaca. Maka dari itu, diperlukan tindakan untuk mengurangi dampak yang diakibatkan.<\/p>\n\n\n\n

Menghambat Kemajuan Global<\/h3>\n\n\n\n

Sanjay Podder, Direktur Pelaksana dan Pemimpin Global Inovasi Keberlanjutan Teknologi dari Accenture, mengatakan pertumbuhan data yang eksponensial dan peningkatan permintaan energi sebenarnya dapat melawan dan menghambat kemajuan global dalam perubahan iklim.<\/p>\n\n\n\n

Saat ini, komunitas AI telah mengadopsi sikap “bigger is better” terkait data AI. Namun, pendekatan tersebut justru mengancam dan menimbulkan kerusakan lingkungan di masa depan.<\/p>\n\n\n

\n
\"Dampak<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Pakar teknologi menilai bahwa AI mengeluarkan energi yang semakin besar untuk membangun model yang semakin besar. Namun, ini berbanding terbalik dengan peningkatan kinerjanya yang semakin menurun.<\/p>\n\n\n\n

Yang harus dilakukan oleh perusahaan saat ini tidak hanya mendorong inovasi, tetapi juga perlu memitigasi dampak AI dan big data terhadap lingkungan. Perusahaan dapat melakukan beberapa hal ini untuk keberlanjutan data dan AI.<\/p>\n\n\n\n